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Viene creata una nuova istanza della classe AD_INDEXED_DB.

let AD_LOGDB = new AD_INDEXED_DB();

Si inizializza correttamente la istanza andando a specificare il nome del datanase e la tabella che si vuole creare.

AD_LOGDB.Init("AD_LOG", "toolbar").then( () => {
  // DB successfully opened
});

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addData(<module_name>, <text>)

AD_LOGDB.addData("SINGLE SIGN ON", "User logged in successfully");

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getSize()

AD_LOGDB.getSize().then( (size) => { } );

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getCount()

AD_LOGDB.getCount().then( (count) => { } );

Viene restituito il numero di record presenti nella tabella.

clearTable()

 AD_LOGDB.clearTable().then( () => {
  // Table successfully cleared
 });

Viene svuotata completamente la tabella predefinita da tutto il suo contenuto, compresi gli indici. La tabella non verrà rimossa dal database.

readAllData()

AD_LOGDB.readAllData().then( (data) => { } );

Vengono restituiti tutti i record contenuti nella tabella nel formato Array. Ogni record item dell’array rappresenta una loggata.

Storicizzazione dei dati

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E' possibile modificare il valore di storicizzazione mediante la API setRetentionDays

AD_LOGDB.setRetentionDays(5);

Al modificare del valore di retention verrà eseguito un controllo sulla tabella al fine di eliminare i vecchi record. Il controllo è eseguito andando a calcolare in primis la data tra il primo record (più vecchio) e l’ultimo record (più recente). Se la differenza in giorni supera il valore di retention allora verranno progressivamente cancellati i record più vecchi.

API di utilità generale

purgeOldRecords()

AD_LOGDB.purgeOldRecords();

Forza il controllo sulla storicizzazione dei log andando eventualmente a cancellare i record come con timeStamp più vecchio del numero massimo di giorni impostato.

getFirstRecord()

AD_LOGDB.getFirstRecord().then( (first) => { } );

Restituisce il primo record (loggata più vecchia) della tabella.

getLastRecord()

AD_LOGDB.getLastRecord().then( (last) => { } );

Restituisce l’ultimo record (loggata più recente) della tabella.

Viewer/Pagina di utilità

In AgentDesktop è stata resa disponibile una single page di supporto che consente di aprire e visualizzare il database dei LOG.

La pagina è liberamente utilizzabile all’indirizzo: /AD/AD_IndexedDB.html

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